团队例会再聚首，阶段工作相汇报

团队例会再聚首，阶段工作相汇报

文| 719号队员 石功成

5月8日晚7点，Dian团队在启明学院亮胜楼305召开例会。本次例会由三个环节组成：项目组工作分享及进度汇报，毕业纪念册动员和装饰大赛投票，团队人员信息收集。

图1 例会开场环节内容介绍

在项目组工作分享及进度汇报中，本次例会由包括犀牛鸟组、全息视频组、机器人组、intel-O1组在内的四个项目组派出队员代表，向全团队老师同学介绍本项目组的近期工作。

首先是犀牛鸟组的工作汇报赵维恒汇报了近期项目组的工作内容及进度。首先，赵维恒介绍了基于深度特征学习的网络模态弱监督分类和预测，设计得到一种基于深度特征学习的网络模态弱监督分类与预测方法，识别更多典型网络模态类型, 同时用于实时监控现网络环境中各类网络模态分布占比。然后，时圣智讲解了WebRTC和基于AI-infer的拥塞控制，相比于WebRTC, 网络模态更复杂，神经网络：网络模态分类，强化学习：码率决策。 

接下来，赵维恒讲解了时序聚类分析方向，精准实时预测并适应传输带宽变化，是实现毫秒级RTC的关键技术，核心挑战：缺乏对用户网络模态的详尽认知，预测方法难以兼顾通用性与实时性，提出了基于深度特征学习的网络模态弱监督分类和预测。

第二个是全息视频组工作汇报，谭博文为大家介绍了沉浸式全息虚拟视频会议，主要首先使用Maya和character对人物建模，然后使用wireshark对数据传输接受捕捉，而目前主要进展是自动化流程，人脸识别模块集成，通信量的扩大。最后针对全息虚拟视频会议未来展望，包括云边协同思想及语义通信。

赵豪接着进行了机器人组的分享，包括对机器人的舞蹈设计与编程，对团队场景建模，使用计算机视觉对目标检测训练和部署，接待对话的设计，3D场景扫描等等。

紧接着是intel O1项目组的汇报，吴辰洋先介绍了5G的三大应用场景，并着重为URLLC（高可靠和低延迟通信）技术的实现做了总结和汇报，并提出了绕过内核态，实现SCTP的方法以减少延迟，提高通信可靠性的方案。

从各个项目组的工作分享中不难看出Dian团队队员的实事求是和创新精神，希望Dian团队队员能再接再厉，求实创新，不断创造出更多知识和成果！

图2 例会现场的队员们

项目组工作分享汇报结束后，文化组程儒列出了往年一些优秀精美的照片，寄语，文集并号召大家积极参与毕业纪念册的制作，为即将毕业的学长学姐们送上最好的毕业礼物！最后人资部胡玉洁提出了目前团队人员信息方面的问题，希望弥补团队数据库的问题，在此征集各位成员的人员信息。

期望每一位同学在每周例会中、在项目工作中、在团队经历的稀松日常中，用心感受，积极分享，共同成长。