工业互联网和工业大数据漫谈

工业互联网和工业大数据漫谈

文| 预备队员 陆华

2020年7月5日晚19时，Dian团队第六次云分享活动借助腾讯会议平台在线举行。本次会议邀请了团队24号顾问夏广润作“工业互联网与工业大数据”的专题分享。夏顾问是华中科技大学光电系校友，曾任深圳智物联网络有限公司副总裁，也是达华智能智慧城市研究院副院长，专注于物联网应用的探索。

夏顾问首先列举了汽车制造厂突发故障、GE航空业务转型和伊朗遭震网病毒袭击三个案例，分别从生产制造安全、产品运维安全和国家战略安全三个方面，强调了保障工业安全对高端制造业的重要性。他接着说，在工业生产面临的问题中，有许多是“看得见”的，例如避免产品缺陷、避免加工失效，提升设备效率和可靠性等，前三次工业革命解决的问题都属于这一类。但要解决那些“看不见”的问题，比如零部件的磨损、设备运行风险的升高，则需要第四次工业革命，即工业4.0。与工业1.0~3.0不同，工业4.0的核心并不在于进一步提高设备的效率和精度，而是更加合理化和智能化地使用设备，通过分析数据去预测需求、预测制造、预测风险，依靠智能运维实现制造业的价值最大化。夏顾问对工业4.0时代德国、美国和中国的新工业战略进行了对比，再结合自身参与过的三个案例，为大家分析了当前制造业的新走向。

图3 夏广润顾问分析典型案例 

夏顾问特别强调，工业大数据不是单纯的大数据+工业。他介绍了工业大数据产生的背景和总体特征，以及与互联网大数据之间的不同之处：互联网大数据侧重统计分析，而工业大数据则有着基于一定逻辑的流水线式数据流分析手段，更强调数据特征之间的物理关联。对于数据质量和分析结果的准确性，工业大数据都有着更高的要求。在工业大数据中，数据和信息需要通过服务转换成价值，物联网的工业数据与务联网（服务互联网）的客户服务需要相互配合。

随后，夏顾问还分享了一些对工业互联网行业现状和发展的个人观点：跨行业的大平台难以产生、同行是“冤家”、行业缺乏标准以及人才培养需要长期投入等。他还从个人心态、资源分配、团队组建等方面，给出了如何切入工业互联网行业的建议。

图4 夏广润顾问阐述个人观点

最后，夏顾问谈到持续增值的问题，并指出：人才的增值优先于产业增值，跨周期的增值优先于追风口的增值，多维度的增值优先于单维度的增值，而“增值”最有效的工具就是批判性思维。在提问环节，听众纷纷提出自己对工业互联网和工业大数据的疑惑，夏顾问也就相关应用和前景给出了自己的见解。

通过这次分享会，大家对工业互联网和工业大数据有了初步认识和理解。在工业互联网和大数据迅速发展，展现出美好前景的同时，也希望各位Dian团队队员能够把握机遇、追逐梦想、实现个人目标。最后，特别感谢夏广润顾问带来的分享。