团队科研气势正昂，期刊会议论文成双

团队科研气势正昂，期刊会议论文成双

论文1：基于深度学习的层叠太阳电池效率预测与优化

文| 研究生组 易楚翘

近日，Dian团队研究生易楚翘和高雅玙老师与武汉理工大学合作的论文“Tandem Solar Cells Efficiency Prediction and Optimization via Deep Learning”被Physical Chemistry Chemical Physics期刊所接收，该期刊主要出版物理化学，化学物理学和生物物理化学等领域的前沿论文。该篇论文的研究领域为深度学习与光学结合。该论文针对传统方法中钙钛矿层叠太阳能电池结构设计存在的缺点，提出了串并联深度学习网络结合启发式学习的改进算法。在采用基于深度学习的方法对结构进行优化之后，太阳能电池的光电转化效率与最大短路电流等性能能够超越目前已有的电池。

图1 高雅玙导师与易楚翘同学在中科院PCCP期刊发表的论文

在当下AI落地困难的风口上，这篇论文的诞生体现了理论和应用的密切相关性，也为AI在交叉领域的应用提出了新见解。在高雅玙导师的指导下，易楚翘同学通过这一次完整的科研训练，不仅巩固了专业知识，提高了科研能力，还积累了许多与外校进行科研合作的经验，同时也更加全面地了解了论文撰写与投稿的工作流程。相信易楚翘同学日后的科研工作也会更进一步。希望Dian团队的其他队员们向易楚翘同学学习，为团队带来更多的科研成果！

论文2：团队本科队员郭潇俊论文被国际顶级会议GLOBECOM收录

文| 674号队员 郭潇俊

将项目写在技术报告中，将技术写在专利文档里，将创新写在论文上，一直是Dian团队鼓励队员进行做好总结，发表成果的精神。郭潇俊同学以第一作者身份撰写的论文《A Novel User Selection and Resource Allocation Massive MIMO Scheduling Algorithm via DDPG》深入结合了Intel组的项目与科研工作，是Dian团队人才培养模式的又一成果。该论文目前已经发表在国际会议IEEE GLOBECOM上。

IEEE GLOBECOM的全称是IEEE Global Communications Conference，它是IEEE无线通信领域的两大旗舰会议之一，在Guide2Research的Top Computer Science Conferences中排名世界前30。IEEE GLOBECOM 2020于今年12月7日至11日在中国台湾举办。本论文也是Dian团队在站队员首次在该会议上发表的研究成果。

图2 郭潇俊在GLOBECOM会议上进行展示

在Intel组AI方向解决5G无线智能调度问题的过程中，组员们逐渐萌发出了将强化学习应用于5G无线调度，并优化资源配置的创新思路。在项目经理李梓伊和团队导师黑晓军老师的指导下，Intel组组员一同将这一重要成果以论文的形式记录并发表于国际会议。这篇论文的研究领域为当前火热的AI+5G研究方向，该研究针对当前的无线资源调度器如何结合强化信息问题进行了讨论，开创性地使用了DDPG对MU-MIMO用户调度问题进行建模分析、调度试验、性能调优，在企业级测试场景下取得了超越传统调度器的性能，这也是本篇论文被收录的主要原因。在论文收录后，郭潇俊还参加了12月份举行的论文线上汇报。在汇报的过程中他除了呈现论文的创新点，还使用了多种动画的形式将论文的创新思路呈现给观众们，得到了较好的反馈。

在团队的几年里，郭潇俊同学不仅在技术上得到了积累，在科研能力上也得到了锻炼。将项目转化为论文离不开项目组中良好的技术氛围，离不开Intel经理李梓伊的鼎力相助，离不开黑晓军导师的悉心指导。在接下来的项目进程中，郭潇俊和组员们还会继续优化当前调度器，争取取得更好的性能，并发表更好的成果。